技术特点

Faceyes提供的人脸识别服务以深度神经网络训练得到的模型为基础。结合计算机视觉和大数据系统,通过高精度的图像识别算法与大数据处理技术,采用国内首创的微纹理活体检验算法,不同于其他一般的人脸识别技术,不易被攻破,比对速度以毫秒计。

Faceyes人脸识别算法在人脸比对过程中,平均准确率达到99.5%以上。在活体检验方式,区别于其他容易被视频媒体和照片攻击的活体检验方式,高效准确的提供活体检验结果,识别准确率居国际领先水平。此外Faceyes人脸识别服务具备可拓展性,还能根据不同行业需求,进行延伸拓展,迅速建立针对该行业的图像识别引擎。

技术性能

图片海量训练
基于领先的深度学习算法,通过海量图片训练,不断优化丰富算法模型,识别准确率居国际领先水平
领先算法模型
基于丰富的图像训练与大数据处理技术,采用国内首创的微纹理活体检验算法,有效防止视频媒体及图片的攻击
功能全面可靠
覆盖人脸检测、人脸定位、特征提取、活体检测、人脸比对(1:1)、人脸搜索(1:N)等一系列功能
服务稳定安全
以毫秒级的响应速度,融合分布式存储、数据库、计算等多项前沿技术,开放的架构设计,
维持服务稳定安全
应用场景广泛
以毫秒级的响应速度,融合分布式存储、数据库、计算等多项前沿技术,开放的架构设计,
维持服务稳定安全